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基于Matlab的遗传算法程序设计及优化问题求解|★MATLAB专业代做

时间:2017-4-18 15:29:44 点击:

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遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟自然界生物进化机制的一种算法即遵循适者生存优胜劣汰的法则也就是寻优过程中有用的保留无用的则去除. 在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法即找出一个最优解. 这种算法是1960年由Holland提出来的其最初的目的是研究自然系统的自适应行为并设计具有自适应功能的软件系统. 它的特点是对参数进行编码运算不需要有关体系的任何先验知识沿多种路线进行平行搜索不会落入局部较优的陷阱能在许多局部较优中找到全局最优点是一种全局最优化方法[1-3]. 近年来遗传算法已经在国际上许多领域得到了应用. 该文将从遗传算法的理论和技术两方面概述目前的研究现状描述遗传算法的主要特点基本原理以及改进算法,介绍遗传算法的应用领域,并用MATLAB实现了遗传算法及最优解的求解.

作者:MATLAB专业代做 来源:MATLAB专业代做
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