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数模转换

时间:2017-8-22 18:56:00 点击:

  核心提示:数模转换...

在信号重建的这个层面来考虑一下信号采样和量化对信号的影响。用第二题结果所给出的数字化信号,我们将用它来重建原始的模拟信号,也就是再转换回去。

 

(i)                   通过预测每个采样点之间的数据走向趋势来把数字信号转换成模拟信号。

(ii)                 解释一下为什么你会选择你使用的预测方式,他是怎么执行的?

(iii)               把转换完成后的模拟信号和原信号对比一下,指出是否有信息丢失?如果是,你对这个信号还原的准确率有多自信?

(iv)                如果这个数字信号的采样率降到50Hz 对模拟信号的重建又会产生什么影响?和原信号相比,它重建信号的准确率又怎样?

 

在这里,信号的重构,我们主要使用内插的思想进行,

内插函数如下所示:

function [xx,yy] = interpolate(x,y,factor,mod)

 

inc = x(2) - x(1); 

xx = min(x): inc/factor: max(x); 

yy = interp1(x,y,xx,mod);

 

这个就是我们设计的内插函数,

 

其中,x是输入信号的下标,y表示离散信号,factor表示内插级别,factor越大得到的重构信号越光滑,mod表示内插的类型。

 

当采用50hz的时候,不满足奶亏斯特采样定理,所以无法重构。

作者:数模转换 来源:数模转换
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