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对话赛灵思:33年老牌芯片厂如何在AI浪潮里新兴业务年增46%

时间:2018-1-3 20:28:05 点击:

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无论是嵌入式视觉还是工业物联网,FPGA都不仅具备灵活、低功耗等优势,而且具有复用优势,仅采用单芯片就可带来安全性、保密性、以及多传感器融合技术。

2017年第二季度赛灵思下游客户营收占比

人工智能算法还有3-5年的演进过程
在AI算法尚不成熟的时候,可编程的灵活性给予了FPGA一定的市场优势。但是,随着目前AI算法进一步成熟,各类全定制化的AI芯片开始陆续出现(比如搭载了寒武纪NPU的麒麟970手机芯片,又比如赛灵思投资的深鉴科技明年就要推出的AI芯片“听涛”等)。定制化芯片能够提供更低的功耗与更高的能效比,其批量生产的成本也低于FPGA,那么在这样的背景下,FPGA的灵活性又是否能保持优势呢?

周海天认为,现在普遍的全定制化AI芯片,基于的还是前两年发展的比较成熟的算法、比较成熟的应用。

但是,AI创新的过程还在不断发生,我们对真正的“人工智能”的期望和现在AI算法能达到的水平是有落差的。在未来起码3-5年间,AI算法还将继续不断演进。

比如现在在GPU上使用双精度运算很火,但随着算法演进,也许会从浮点运算演进到定点运算,从32bit演进到16bit,算法在不断改进、不断优化的过程中,FPGA的灵活性优势将会一直受到创新、迭代的欢迎。

暂时不会推出全定制化AI芯片
虽然赛灵思可以将自己的AI算法、软件固化在芯片上,推出全定制化AI芯片,但是由于考虑到全编程还是赛灵思的主要优势,因此赛灵思暂时不会推出全定制化AI芯片的产品,但是不会否定未来的可能性。

周海天进一步提到,有人说AI将会对推动芯片行业产生倍数的增长,而他认为AI甚至将会推动赛灵思的业务进行一个级别的增长。这一点无论是从销量还是从市场反馈上都看到了明显的增长曲线,因此赛灵思对AI的希望和目标非常清晰,对AI的投入也会非常明确。

作者:对话赛灵思:33年老牌芯片厂如何在AI浪潮里新兴业务年增46% 来源:对话赛灵思:33年老牌芯片厂如何在AI浪潮里新兴业务年增46%
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