无论是嵌入式视觉还是工业物联网，FPGA都不仅具备灵活、低功耗等优势，而且具有复用优势，仅采用单芯片就可带来安全性、保密性、以及多传感器融合技术。
2017年第二季度赛灵思下游客户营收占比
人工智能算法还有3-5年的演进过程
在AI算法尚不成熟的时候，可编程的灵活性给予了FPGA一定的市场优势。但是，随着目前AI算法进一步成熟，各类全定制化的AI芯片开始陆续出现（比如搭载了寒武纪NPU的麒麟970手机芯片，又比如赛灵思投资的深鉴科技明年就要推出的AI芯片“听涛”等）。定制化芯片能够提供更低的功耗与更高的能效比，其批量生产的成本也低于FPGA，那么在这样的背景下，FPGA的灵活性又是否能保持优势呢？
周海天认为，现在普遍的全定制化AI芯片，基于的还是前两年发展的比较成熟的算法、比较成熟的应用。
但是，AI创新的过程还在不断发生，我们对真正的“人工智能”的期望和现在AI算法能达到的水平是有落差的。在未来起码3-5年间，AI算法还将继续不断演进。
比如现在在GPU上使用双精度运算很火，但随着算法演进，也许会从浮点运算演进到定点运算，从32bit演进到16bit，算法在不断改进、不断优化的过程中，FPGA的灵活性优势将会一直受到创新、迭代的欢迎。
暂时不会推出全定制化AI芯片
虽然赛灵思可以将自己的AI算法、软件固化在芯片上，推出全定制化AI芯片，但是由于考虑到全编程还是赛灵思的主要优势，因此赛灵思暂时不会推出全定制化AI芯片的产品，但是不会否定未来的可能性。
周海天进一步提到，有人说AI将会对推动芯片行业产生倍数的增长，而他认为AI甚至将会推动赛灵思的业务进行一个级别的增长。这一点无论是从销量还是从市场反馈上都看到了明显的增长曲线，因此赛灵思对AI的希望和目标非常清晰，对AI的投入也会非常明确。
