您现在的位置:首页 >> 技术文章 >> MATLAB技术 >> 内容

matlab实用函数及技巧整理

时间:2018-2-2 18:32:28 点击:

  核心提示:matlab代做|matlab专业点做 QQ :1224848052 微信:HuangL1121 邮箱:1224848052@qq.com...
小整理:MATLAB常用的基本数学函数
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
angle(z):复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x):开平方
real(z):复数z的实部
imag(z):复数z的虚部
conj(z):复数z的共轭复数
round(x):四舍五入至最近整数
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
rat(x):将实数x化为分数表示
rats(x):将实数x化为多项分数展开
sign(x):符号函数 (Signum function)。
当x<0时,sign(x)=-1;

当x=0时,sign(x)=0;

当x>0时,sign(x)=1。
rem(x,y):求x除以y的馀数
gcd(x,y):整数x和y的最大公因数
lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数
exp(x):自然指数
pow2(x):2的指数
log(x):以e为底的对数,即自然对数或
log2(x):以2为底的对数
log10(x):以10为底的对数
===============================================
小整理:MATLAB常用的三角函数
sin(x):正弦函数
cos(x):馀弦函数
tan(x):正切函数
asin(x):反正弦函数
acos(x):反馀弦函数
atan(x):反正切函数
atan2(x,y):四象限的反正切函数
sinh(x):超越正弦函数
cosh(x):超越馀弦函数
tanh(x):超越正切函数
asinh(x):反超越正弦函数
acosh(x):反超越馀弦函数
atanh(x):反超越正切函数
====================================================
小整理:适用於向量的常用函数有:
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位数
std(x): 向量x的元素的标准差
diff(x): 向量x的相邻元素的差
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
length(x): 向量x的元素个数
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
sum(x): 向量x的元素总和
prod(x): 向量x的元素总乘积
cumsum(x): 向量x的累计元素总和
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
dot(x, y): 向量x和y的内积
cross(x, y): 向量x和y的外积
(大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。)
====================================================
小整理:MATLAB的查询命令
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入
help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用
法,请试看看!)
lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入
lookfor
inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的
命令後,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻
路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙
===============================================
下表即为MATLAB常用到的永久常数。
小整理:MATLAB的永久常数
i或j:基本虚数单位(即)
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
inf:无限大, 例如1/0
nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0
pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
realmax:系统所能表示的最大数值
realmin:系统所能表示的最小数值
nargin: 函数的输入引数个数
nargin: 函数的输出引数个数
====================================================
1-7、结束MATLAB

有三种方法可以结束MATLAB:

1.键入exit
2.键入quit
3.直接关闭MATLAB的命令视窗(Command window)
====================================================
小整理:MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
====================================================
若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可:
plot(x, sin(x), x, cos(x));
若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可:
plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上相
关字串即可:
plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
====================================================
小整理:plot绘图函数的叁数
字元 颜色字元 图线型态
y 黄色 . 
k 黑色 o 
w 白色 x x
b 蓝色 + +
g 绿色 * *
r 红色 - 实线
c 亮青色 : 点线
m 锰紫色 -. 点虚线
-- 虚线
====================================================
图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范
围:

axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:

xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
grid on; % 显示格线


我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:

subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));


MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。

====================================================
小整理:其他各种二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图
====================================================
以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:

close all; % 关闭所有的图形视窗
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);


如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做
资料的误差量:

x = linspace(0,2*pi,30);
y = sin(x);
e = std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)

对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进
行较密集的取样,如下例:

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围


若要产生极座标图形,可用polar:

theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);

对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面
几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 :

x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0,?=1 的高斯乱数
hist(x,20); % 20代表长条的个数


rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,?⒂眉 昊嬷票硎荆?
x=randn(1000, 1);
rose(x);

stairs可画出阶梯图:

x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stairs(x,y);

stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:

x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stem(x,y);

stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:

x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色


feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:

theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);

compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:

theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
--
3.基本XYZ立体绘图命令

在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是
一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命
令。

mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,
plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下
列命令可画出由函数 形成的立体网状图:
x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图


surf和mesh的用法类似:

x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图


为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有
致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:

要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:

peaks

z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面
加上围裙:

[x,y,z]=peaks;
meshz(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:

[x,y,z]=peaks;
waterfall(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

下列命令产生在y方向的水流效果:

[x,y,z]=peaks;
waterfall(x',y',z');
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

meshc同时画出网状图与等高线:

[x,y,z]=peaks;
meshc(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

surfc同时画出曲面图与等高线:

[x,y,z]=peaks;
surfc(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

contour3画出曲面在三度空间中的等高线:

contour3(peaks, 20);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

contour画出曲面等高线在XY平面的投影:

contour(peaks, 20);

plot3可画出三度空间中的曲线:

t=linspace(0,20*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);

亦可同时画出两条三度空间中的曲线:

t=linspace(0, 10*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);



y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算

同样的方法可用於产生公差为1的等差数列:x = 7:16

x = 7:3:16 % 公差为3的等差数列

x = linspace(4, 10, 6) % 等差数列:首项为4,末项为10,项数为6

若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数

举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic
sequence):
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵
for i = 1:6,
x(i) = 1/i;
end

for 圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i
列、第j行的元素为:
h = zeros(6);
for i = 1:6,
for j = 1:6,
h(i,j) = 1/(i+j-1);
end
end


format rat % 使用分数来表示数值
>>disp(x)
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6


function output = fact(n)
% FACT Calculate factorial of a given positive integer.
output = 1;
for i = 1:n,
output = output*i;
end
其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用
到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可:

MATLAB的函数也可以是递 式的(Recursive),也就是说,一个函数可以
呼叫它本身。举例来说,n! =
n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递 式的写法:
function output = fact(n)% FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively.
if n == 1, % Terminating condition
output = 1;
return;
end
output = n*fact(n-1);
在写一个递 函数时,一定要包含结束条件(Terminating
condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的
记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将
output设为1,而不再呼叫此函数本身。

理2007-01-03 12:56===============================================
小整理:MATLAB常用的基本数学函数
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
angle(z):复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x):开平方
real(z):复数z的实部
imag(z):复数z的虚部
conj(z):复数z的共轭复数
round(x):四舍五入至最近整数
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
rat(x):将实数x化为分数表示
rats(x):将实数x化为多项分数展开
sign(x):符号函数 (Signum function)。
当x<0时,sign(x)=-1;

当x=0时,sign(x)=0;

当x>0时,sign(x)=1。
rem(x,y):求x除以y的馀数
gcd(x,y):整数x和y的最大公因数
lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数
exp(x):自然指数
pow2(x):2的指数
log(x):以e为底的对数,即自然对数或
log2(x):以2为底的对数
log10(x):以10为底的对数
===============================================
小整理:MATLAB常用的三角函数
sin(x):正弦函数
cos(x):馀弦函数
tan(x):正切函数
asin(x):反正弦函数
acos(x):反馀弦函数
atan(x):反正切函数
atan2(x,y):四象限的反正切函数
sinh(x):超越正弦函数
cosh(x):超越馀弦函数
tanh(x):超越正切函数
asinh(x):反超越正弦函数
acosh(x):反超越馀弦函数
atanh(x):反超越正切函数
====================================================
小整理:适用於向量的常用函数有:
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位数
std(x): 向量x的元素的标准差
diff(x): 向量x的相邻元素的差
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
length(x): 向量x的元素个数
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
sum(x): 向量x的元素总和
prod(x): 向量x的元素总乘积
cumsum(x): 向量x的累计元素总和
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
dot(x, y): 向量x和y的内积
cross(x, y): 向量x和y的外积
(大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。)
====================================================
小整理:MATLAB的查询命令
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入
help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用
法,请试看看!)
lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入
lookfor
inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的
命令後,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻
路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙
===============================================
下表即为MATLAB常用到的永久常数。
小整理:MATLAB的永久常数
i或j:基本虚数单位(即)
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
inf:无限大, 例如1/0
nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0
pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
realmax:系统所能表示的最大数值
realmin:系统所能表示的最小数值
nargin: 函数的输入引数个数
nargin: 函数的输出引数个数
====================================================
1-7、结束MATLAB

有三种方法可以结束MATLAB:

1.键入exit
2.键入quit
3.直接关闭MATLAB的命令视窗(Command window)
====================================================
小整理:MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
====================================================
若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可:
plot(x, sin(x), x, cos(x));
若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可:
plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上相
关字串即可:
plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
====================================================
小整理:plot绘图函数的叁数
字元 颜色字元 图线型态
y 黄色 . 
k 黑色 o 
w 白色 x x
b 蓝色 + +
g 绿色 * *
r 红色 - 实线
c 亮青色 : 点线
m 锰紫色 -. 点虚线
-- 虚线
====================================================
图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范
围:

axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:

xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
grid on; % 显示格线


我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:

subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));


MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。

====================================================
小整理:其他各种二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图
====================================================
以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:

close all; % 关闭所有的图形视窗
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);


如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做
资料的误差量:

x = linspace(0,2*pi,30);
y = sin(x);
e = std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)

对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进
行较密集的取样,如下例:

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围


若要产生极座标图形,可用polar:

theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);

对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面
几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 :

x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0,?=1 的高斯乱数
hist(x,20); % 20代表长条的个数


rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,?⒂眉 昊嬷票硎荆?
x=randn(1000, 1);
rose(x);

stairs可画出阶梯图:

x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stairs(x,y);

stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:

x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stem(x,y);

stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:

x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色


feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:

theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);

compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:

theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
--
3.基本XYZ立体绘图命令

在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是
一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命
令。

mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,
plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下
列命令可画出由函数 形成的立体网状图:
x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图


surf和mesh的用法类似:

x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图


为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有
致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:

要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:

peaks

z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面
加上围裙:

[x,y,z]=peaks;
meshz(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:

[x,y,z]=peaks;
waterfall(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

下列命令产生在y方向的水流效果:

[x,y,z]=peaks;
waterfall(x',y',z');
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

meshc同时画出网状图与等高线:

[x,y,z]=peaks;
meshc(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

surfc同时画出曲面图与等高线:

[x,y,z]=peaks;
surfc(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

contour3画出曲面在三度空间中的等高线:

contour3(peaks, 20);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

contour画出曲面等高线在XY平面的投影:

contour(peaks, 20);

plot3可画出三度空间中的曲线:

t=linspace(0,20*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);

亦可同时画出两条三度空间中的曲线:

t=linspace(0, 10*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);



y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算

同样的方法可用於产生公差为1的等差数列:x = 7:16

x = 7:3:16 % 公差为3的等差数列

x = linspace(4, 10, 6) % 等差数列:首项为4,末项为10,项数为6

若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数

举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic
sequence):
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵
for i = 1:6,
x(i) = 1/i;
end

for 圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i
列、第j行的元素为:
h = zeros(6);
for i = 1:6,
for j = 1:6,
h(i,j) = 1/(i+j-1);
end
end


format rat % 使用分数来表示数值
>>disp(x)
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6


function output = fact(n)
% FACT Calculate factorial of a given positive integer.
output = 1;
for i = 1:n,
output = output*i;
end
其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用
到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可:

MATLAB的函数也可以是递 式的(Recursive),也就是说,一个函数可以
呼叫它本身。举例来说,n! =
n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递 式的写法:
function output = fact(n)% FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively.
if n == 1, % Terminating condition
output = 1;
return;
end
output = n*fact(n-1);
在写一个递 函数时,一定要包含结束条件(Terminating
condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的
记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将
output设为1,而不再呼叫此函数本身。

作者:matlab实用函数及技巧整理 来源:matlab实用函数及技巧整理
  • 您是如何找到本站的?
  • 百度搜索
  • Google搜索
  • 查阅资料过程中
  • 论坛发现
  • 百度贴吧发现
  • 朋友介绍
相关文章
  • 没有相关文章
相关评论
发表我的评论
  • 大名:
  • 内容:
  • MATLAB代做|MATLAB专业代做|MATLAB淘宝代做(www.hslogic.com) © 2018 版权所有 All Rights Reserved.
  • Email:highspeed_logic@163.com 站长QQ: 1224848052

    专业代做/代写/承接、MATLAB、SIMULINK、FPGA项目、博士/硕士/本科毕业设计、课题设计、论文,毕业论文,Coursework、Eassy、Assignment