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【MATLAB代做|FPGA代做】图像的Contourlet变换与仿真

时间:2018-6-4 12:43:00 点击:

  核心提示:【MATLAB代做|FPGA代做】图像的Contourlet变换与仿真...

Contourlet轮廓波变换的本质思想是,通过近似线性的基函数来逼近原始的图像,从而使用较少的系数来近似原始图像Contourlet轮廓波变换的基本流程为:

步骤一:通过小波变化来实现边缘奇异点的检测;

步骤二:对检测到的边缘奇异点进行方向变换,实现轮廓线段的检测;

在进行Contourlet变换的时候,主要使用双重滤波器组的结构进行变换,分别为拉普拉斯塔形分解(LP)和方向滤波器组(DFB)。其中LP滤波器组,用来进行奇异点的捕获,将不同的奇异点连接成各种线结构的方向滤波器组DFB

通过双重滤波器组进行变换的Contourlet变换具有几个显著的特点:

·具有较好的方向性,并且很好的体现了各向异性的特点;

·对图像进行多尺度以及多方向和局部化的分解;

·通过DFB提取图像中高频成分中的多个方向信息;

·通过LP将高频和低频分量进行有效分离;

·LPDFB结构都具有可重构性,因此contourlet变换也具有完全重构的特点。

整个Contourlet变换的基本流程为,对某个图像进行分解,得到一个低频分量和和若干个高频分量,然后对一种的低频分量继续进行Contourlet变换,一次循环,从而实现图像的多尺度多方向分解。

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作者:【MATLAB代做|FPGA代做】图像的Contourlet变换与仿真 来源:【MATLAB代做|FPGA代做】图像的Contourlet变换与仿真
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