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MATLAB代做|FPGA代做|Python代做--直觉模糊C均值聚类与图像阈值分割

时间:2019-1-11 21:29:18 点击:

  核心提示:MATLAB代做|FPGA代做|Python代做--直觉模糊C均值聚类与图像阈值分割...
       最近在研究模糊聚类在图像处理中的应用,其中需要验证一种基于直觉模糊集的直觉模糊C均值聚类(IFCM)算法。直觉模糊决策是一种模糊信息的概念,把只考虑隶属度的经典模糊C均值聚类(FCM)推广为同时考虑真隶属度、假隶属度和犹豫度这三方面信息的直觉模糊集,同时引入一个新的参数即直觉模糊熵。相比经典模糊C均值聚类,使用直觉模糊集定义的模糊聚类可以收敛到一个更理想的聚类中心。模糊聚类广泛应用在控制、模式识别、信号处理、人工智能、决策等领域。本文使用FCM和IFCM算法进行图像分割,用于区分脑CT图像中的不同区域并识别大脑中的异常。

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作者:模糊C均值聚类 来源:模糊C均值聚类
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