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MATLAB代做|FPGA代做|Python代做--sift特征匹配

时间：2019-2-2 16:08:06 点击：

　　核心提示：MATLAB代做|FPGA代做|Python代做--sift特征匹配...
在了解图像特征匹配前，需要清楚，两张照片之所以能匹配得上，是因为其特征点的相似度较高。

而寻找图像特征点，我们要先知道一个概念，就是“图像尺度空间”。

平时生活中，用人眼去看一张照片时，随着观测距离的增加，图像会逐渐变得模糊。那么计算机在“看”一张照片时，会从不同的“尺度”去观测照片，尺度越大，图像越模糊。

那么这里的“尺度”就是二维高斯函数当中的σ值，一张照片与二维高斯函数卷积后得到很多张不同σ值的高斯图像，这就好比你用人眼从不同距离去观测那张照片。所有不同尺度下的图像，构成单个原始图像的尺度空间。“图像尺度空间表达”就是图像在所有尺度下的描述。

尺度是自然客观存在的，不是主观创造的。高斯卷积只是表现尺度空间的一种形式。

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作者：sift特征匹配　来源：sift特征匹配
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