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MATLAB代做-python代做-FPGA代做-改进的医学CT图像K_均值聚类分割算法

时间:2019-2-22 13:52:28 点击:

  核心提示:MATLAB代做-python代做-FPGA代做-改进的医学CT图像K_均值聚类分割算法...

为提高K-均值聚类算法在医学CT图像分割上的应用效果、稳定性和质量,减少程序运行时间,本研究用Matlab语言优化了K-均值聚类算法程序,与Statistics Toolbox的K-means函数进行比较,使用单因素方差分析法检验两种算法实现程序运行时间的差异,并直接观察分割效果和稳定性。结果显示,改进后的K-均值聚类算法程序具有分割结果稳定、质量提高等优点,在常用Windows操作系统和PC机配置环境下,分割耗时在1 s左右,显著低于原有的分割程序,消除了等待感觉,提高了使用者的工作舒适度和效率,为图像的识别处理奠定了基础。 

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作者:改进的医学CT图像 来源:改进的医学CT图像
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