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MATLAB代做-python代做-FPGA代做-稀疏磁共振图像重建算法的GPU并行设计与实现

时间:2019-4-8 20:37:20 点击:

  核心提示:MATLAB代做-python代做-FPGA代做-稀疏磁共振图像重建算法的GPU并行设计与实现 ...

基于压缩感知CS(Compressed Sensing)理论的稀疏磁共振图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)重构算法包含大量的浮点运算,重构所花费的时间要远远大于傅里叶正反变换重构算法。针对该问题,利用图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)强大的并行处理能力,在NVIDIA CUDA(Compute Unified Device Architecture)的框架上对正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法进行并行化的设计与实现。实验结果表明,基于GPU实现的算法具有较高的迭代重构速度,对1 0242大小的磁共振图像的重构仅为1.4秒,是CPU实现的24倍,可以满足实际应用对实时性的要求。 

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作者:稀疏磁共振 来源:稀疏磁共振
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