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MATLAB代做-python代做-FPGA代做- Tikhonov正则化超分辨率重建

时间:2019-4-11 3:06:07 点击:

  核心提示:MATLAB代做-python代做-FPGA代做- Tikhonov正则化超分辨率重建...
function I = SuperRes(LR, Zn, S, M, B, D, p, arfa, labud)
% 函数功能:自适应超分辨率重建
% 输入参数:
% LR : 低分辨率图像序列
% Zn: 当前的模拟高分辨率图像
% M: 配准参数
% B:点扩散函数
% S: 采样因子
% D: Laplacian高通滤波算子
% p: 图像序列帧数
% 输出参数:
% I: 高分辨率图像


maxiter = 50;
iter = 1;

while iter < maxiter
    G1 = WTWZ(LR, Zn, M, B, S);
    G2 = DTDZ(Zn, D, p);
    G3 = WTY(LR, Zn, M, B, S, p);
    G = zeros([size(Zn) p]);
    for i = 1:p
        G(:, :, i) = G(:, :, i) + (G1(:,:,i) + arfa * G2 - G3(:,:,i));
    end
    Zn = Zn - labud * sum(G, 3);
    iter = iter + 1;
end

I = Zn;

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作者:Tikhonov正则化 来源:Tikhonov正则化
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