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MATLAB代做-python代做-FPGA代做- hough变换实现车道线检测

时间:2019-6-7 4:44:33 点击:

  核心提示:hough变换实现车道线检测...
霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出,后于1972年由Richard Duda和PeterHart推广使用,经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值,从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题,上一节中已经介绍了车道的直线特征,本节中介绍Hough变换检测直线的原理和检测结果。

一条直线在直角坐标系下可以用y=kx+b表示,霍夫变换的主要思想是将该方程的参数和变量交换,即用x,y作为已知量k,b作为变量坐标,所以直角坐标系下的直线y=kx+b在参数空间表示为点(k,b),而一个点(x1,y1)在直角坐标系

下表示为一条直线y1=x1·k+b,其中(k,b)是该直线上的任意点。为了计算方便,我们将参数空间的坐标表示为极坐标下的γ和θ。因为同一条直线上的点对应的(γ,θ)是相同的,因此可以先将图片进行边缘检测,然后对图像上每一个非零像素点,在参数坐标下变换为一条直线,那么在直角坐标下属于同一条直线的点便在参数空间形成多条直线并内交于一点。因此可用该原理进行直线检测。

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作者:hough变换实现车道线检测 来源:hough变换实现车道线检测
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