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MATLAB代做|FPGA代做|python代做- 基于时频域稀疏的欠定盲源分离

时间:2019-10-15 22:34:09 点击:

  核心提示:MATLAB代做|FPGA代做|python代做- 基于时频域稀疏的欠定盲源分离...

信号的盲分离是从一组由未知源信号混合得到的观测信号中分离出源信号的过程,如果不需要任何关于源信号及其信道的先验知识,那么这个分离过程称作“盲分离”。对于现有的盲源分离算法大都要求源信号数目已知,且很多算法在观测信号个数不少于源信号个数条件下研究盲源分离问题。然而,在实际情况下,很难满足上述条件。因此,本文提出了一种在源信号未知条件下的欠定(观测信号个数少于源信号个数的情况)盲源分离算法。论文的主要工作概况如下: 针对源信号在时频域稀疏盲分离问题,提出了一种欠定盲源分离算法。首先,该算法利用EFICA算法与时频掩码算法结合解决欠定盲源分离问题,然后,倒谱平滑作为后置处理,去除估计信号中的随机峰。该算法利用了基于克拉美罗下界的EFICA算法,可以自适应选择非线性函数,由于时频掩码引入了音乐噪声,所以该算法利用倒谱平滑对音乐噪声进行平滑处理,保证了算法的性能。本文提出的算法提高了估计信号的PEL.SNR.SDR和SAR.

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作者:欠定盲源分离 来源:欠定盲源分离
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