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MATLAB代做|FPGA代做-加窗傅里叶变换

时间:2020-10-13 20:34:52 点击:

  核心提示:MATLAB代做|FPGA代做-加窗傅里叶变换...
傅里叶变换是我们所熟悉的,它把我们所要分析的信号从时间域变换到了频率域,这样最大的好处是能让我们看的更清楚信号是由哪些些基本的“原子”所组成的。这些“原子”其实就是三角级数,或者说是我们所熟悉的:<script type="math/tex" id="MathJax-Element-3">e^{j{\omega}t}</script>,这样的变换能够告诉我们原始信号的频谱,这无疑是非常好的工具。但我们现在来看个例子:
在matlab的命令窗口中输入xpsound我们观察其中的任意一个信号都会发现,尽管我们能够从时间上一眼看处声音的频率其实是在一个局部有一个固定的频率而在另外的一个局部又有另外一个固定的频率。然而在其中我们看每一个信号的幅度谱(或者能量谱)都无法看处这一点。

我们再来说的更形象一些,如果一个美妙的音乐片段,它是在不同的时间由不同的音符所组成的,我们清楚地知道在不同位置(时间)有不同的音符(频率)。然而我们却不能够通过傅里叶变换的手段来轻松获得这一分析。原因正是因为我们取得的时间片段太长了,以至于这些不同频率的内容都混杂在了一起所以不能够区分开来。那么解决的办法也很简单,就是把原来的片段“切成”每个音符的大小(假定每个音符持续的时间都一样)的小片段,再在每个小片段上做傅里叶变换。这样我们能够直接定位到频率随时间的变化。这种想法和思路实际上就是加窗傅里叶变换。从傅里叶变换到加窗傅里叶变换就是这样过度过来的。


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作者:加窗傅里叶变换 来源:加窗傅里叶变换
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